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1 mila -quebec AI研究所，蒙特利尔大学，加拿大蒙特利尔大学2计算机科学系，多伦多多伦多大学，多伦多，加拿大多伦多3个媒介研究所，加拿大多伦多，加拿大4个跨学科信息科学研究所，中国北京大学，北京大学。能力和自主权的提高可能很快就会大大扩大AI的影响，其中包括大规模的社会危害，恶意用途以及对自主AI系统的人类控制丧失的不可逆转丧失。尽管研究人员警告了AI [1]的极端风险，但如何管理它们缺乏共识。社会的回应尽管有希望的第一步，但与许多专家期望的快速，变革性进步的可能性不佳。AI安全研究滞后。目前的治理计划缺乏防止滥用和鲁ck的机制和机制，并且几乎无法解决自主系统。利用从其他安全至关重要技术中学到的经验教训，概述了一项综合计划，该计划将技术研发（R＆D）与积极主动的自适应治理机制相结合，以进行更加相称的准备。快速进步，高赌注目前的深入学习系统仍然缺乏重要的功能，我们不知道开发它们需要多长时间。5加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系美国6历史系，耶路撒冷耶路撒冷耶路撒冷大学，以色列7工业研究所（AIR）耶路撒冷，耶路撒冷，以色列10号法学院，多伦多多伦多大学，加拿大多伦多大学11施瓦茨·雷斯曼技术研究所技术与社会研究所，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学12个计算机科学系，不列颠哥伦比亚大学，加拿大温哥华大学，加拿大哥伦比亚大学13加拿大哥伦比亚大学，13加拿大多伦多大学，加拿大多伦多大学。德国弗雷堡，弗莱堡16号计算机科学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，英国17号政治科学研究所，东中国政治科学与法律大学，上海，上海，中国18兰德公司，圣莫尼卡，美国19号兰德公司，美国19号，剑桥大学，剑桥大学，剑桥大学，英国，英国工程科学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，美国公共和国际公共事务： Jan.m.brauner@gmail.com *：平等贡献[1-15]人工智能（AI）正在迅速发展，公司正在将重点转移到开发可以自主行动和追求目标的通才AI系统上。
在快速进步的情况下管理极端的AI风险| civic ai
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